智能应用｜“小壹”机器人：让技术为内容生产赋能

摘要：在全媒体时代，齐鲁壹点紧追“大智移云物区”技术革命的步伐，积极拥抱新技术、探索新业态。在智能创作领域，先后布局长文本创作和互动式短文本创作两个赛道，自主研发了小壹写作机器人和小壹点评机器人两款拳头产品，让技术真正为媒体内容生产赋能，为融合转型助力。

关键词：智能创作；机器写作；机器点评；NLP；深度学习

八大智能化系统是人工智能技术在媒体行业的典型应用

媒体融合进入深水区，顺应内容传播移动化、社交化、视频化的趋势，构建全媒传播体系，积极运用人工智能、大数据、5G等新技术，探索新业态新模式，不断提高技术研发水平，以先进技术引领媒体融合发展、驱动媒体转型升级，已经成为当下媒体行业的共识。

齐鲁晚报·齐鲁壹点从2015年开始组建自有技术团队，紧追“大智移云物区”技术革命的步伐，积极探索把先进技术应用于新闻内容的采集、生产、分发、接收、反馈等各个环节，先后推出了壹点智能采集、壹点智能创作、壹点智能审核、壹点智能推荐、壹点智能分发、壹点智能追踪、壹点智能点评、壹点智能视频等八大智能化系统。以壹点智能创作系统为例，它是人工智能技术在媒体行业的典型应用，也是国内外科技巨头的研究热点。

小壹机器人自主创作每天产量在200篇左右

在智能创作领域中，许多国外知名科技巨头均发布过优秀产品。比如，谷歌公司推出的“天马”是一款专注于新闻内容语义理解与内容生成的算法模型。天马的厉害之处是能够准确、高效地对文本内容进行语义理解，并生成文本摘要或进行语言翻译。这套算法模型的性能卓越，可在训练样本较小或硬件资源有限的情况下，依然能够达到较为出色的训练效果。今年2月，埃隆·马斯克旗下的Open AI公司利用机器人成功创作了首部AI戏剧，时长60分钟，并已完成全球网络首映。编写戏剧脚本就是AI系统GPT-2。据称，它不仅可以创作戏剧，还可用来撰写新闻、短篇小说、诗歌，甚至是智能编程。

而国内较为知名的，有字节跳动的Xiaoming Bot和腾讯公司的Dreamwriter，这两款产品在各自擅长的领域都有持续的内容产出，并且不乏具有令人“惊喜”的作品。Xiaoming Bot是一个专注于体育领域的智能写作机器人，在里约奥运会期间，共撰写了457篇关于羽毛球、乒乓球、网球的消息简讯和赛事报道，每天30篇以上，以其高效的生产效率和全面的赛事覆盖给人留下了深刻印象。而Dreamwriter是一个专注于财经领域的写作机器人，让其名声大噪的是其于2015年9月10日发布的一篇以《8月CPI同比上涨2.0%创12个月新高》为题的财经新闻，这篇新闻当时在朋友圈里广为流传。据腾讯介绍，该机器人可在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户。

2018年，齐鲁晚报·齐鲁壹点开始布局智媒战略。智能创作被列为首期重点研究领域之一，我们先后考察了腾讯、阿里、百度、头条等科技巨头在智能创作领域的研究成果，并在自然语言处理基础技术层面与多家公司开展合作，先后上线了AI写诗、AI写对联、AI报天气、AI聊股市等栏目。

随着壹点智媒的快速发展，“拿来主义”已经远远满足不了实际业务的发展需求，2019年壹点开始组建自己的NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)技术团队，重点研究命名实体识别、语言分词、词性标注、信息抽取、拼写检查/语法纠错、文本摘要、句法和语义分析、深度语言模型、语义表征及相似度等技术方向，并自主研发了壹点智能创作机器人——小壹。

经过两年多的技术迭代和不断打磨，小壹的智能创作能力已经越来越强大。

目前，在辅助创作方面，小壹支持文本纠错、稿件归档、提取标签、提取摘要、生成标题、自动配图等功能，有效地帮助记者编辑们提高内容生产效率和质量。

在机器写作方面，小壹已经做到了自动化、个性化和多样化，可读性大大提升。壹点客户端上的天气预报、股市风云、油价预测、影片推荐、陪你读书、一日三餐等栏目都是由小壹机器人自主创作的，每天产量稳定在200篇左右。

上亿条用户评论数据，训练出小壹智能点评机器人

算法能够在互联网海量的信息中快速检索、挖掘出有价值的内容，并以灵活多变的报道形式呈现，生产速度快、精确度高、覆盖面广，极大地提高了内容生产效率，将记者从繁重的快新闻编写任务中解脱出来，致力于更有深度的创作。但从技术角度来看，无论国内还是国外，整个行业在长文本领域的内容创作技术都还远未成熟，存在明显的局限性和短板。

为了不受限于目前长文本创作领域的技术瓶颈，壹点NLP团队根据实际业务需要，积极探索在短文本领域的智能创作技术，并于今年6月成功推出小壹智能点评机器人。

小壹智能点评机器人是通过NLP技术建模，以齐鲁壹点积累的上亿条用户评论数据为训练样本，让算法模型在壹点深度学习平台上进行多轮训练学习，训练模型通过自我学习、自动修正参数，实现持续演化，直到算法最后能根据给定的文章内容，自动生成与内容相关、有态度、有个性的评论。其中，壹点深度学习平台是今年齐鲁壹点重点打造的企业级高性能GPU计算集群，可以满足科学计算、深度学习模型训练、推理等多计算场景，具有强大的算力，是壹点智能创作背后最重要的底层硬件设施。在训练样本的选择上，除了使用上亿条审核通过的用户评论，还会把数百万条人工审核未通过的评论也拿来训练算法模型，让算法知道什么样的评论是有问题的，以保证壹点智能点评机器人输出的内容是有“价值观”导向的，是积极正向的。

小壹智能点评机器人上线后，一方面用在用户想要点评却又不知道该说些什么的时候，小壹会自动提取出文章中部分具有讨论价值的论点，并生成短小精悍的待选评论，供用户参考使用，降低用户参与互动的门槛；另一方面，还会用在部分需要做舆论正向引导、但用户参与度又普遍较低的新闻资讯中，通过小壹抛砖引玉，发布观点明晰、导向正确的评论，吸引用户积极参与讨论。此外，小壹也会对部分用户的评论进行语义理解，并自动跟帖“盖楼”，形成良性循环。通过监控小壹灰度上线一个月以来的数据来看，用户参与互动的积极性和黏性有着明显提升，效果显著。

对媒体而言，这是最好的时代，也是最坏的时代。有人说以智能创作为代表的人工智能等新技术正在摧毁传统媒体残存的基础，媒体业的灵魂正从“记者的情怀”让位于“工程师的严谨”；也有人说新技术让媒体内容生产告别了“劳动密集型”模式，正从手工业直接跨越到了工业时代。媒体与新技术的融合已经是不可逆的趋势，我们不应该再纠结于新技术是摧毁还是创造，而是应该主动与新技术加速接轨，嫁接出果实，探索出新的增长空间。